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          2021-12-20

        協作型機器人如何實踐永續製造?

        隨著世界各國紛紛將節能減碳視為對抗氣候變遷的目標之一,永續發展如今已躍居國際政治的重大議程。

        正如其他企業,優傲科技始終致力於更加永續的工作實務與生產流程。那麼,究竟如何才能讓製程在環保上更加符合所謂的「永續發展」呢?如果把這個問題丟給10家製造商,我們很可能會得到10個截然不同的答案。然而,儘管永續製造倡議的內容五花八門,但一提到協作型機器人的用途時,卻不難發現某些主題總是貫穿其中。最為人熟知的當屬減少廢料產生,接著是降低能源消耗、可節省空間的製程,以及實踐回流倡議(reshoring initiative)等:

         

        由此可證,協作型機器人的確是一項非常高效的生產工具,既可協助製造商達到以上目標,又能藉此維持企業利潤:

        實現人機協作,減少廢料產生

        為了減少製程中的不良品與廢料,義大利電動工具製造商RUPES部署了UR機器人,實現組裝線上的人機協作。成效包括了減少廢料產生、降低作業成本、改善工作條件、讓員工從事價值更高的任務以及提升生產力等。

        RUPES

        RUPES運用 UR3 在組裝應用上,實現 "零檢出" 生產

        從RUPES的案例可看出,提升製程品質乃減少廢料最有效的方法之一。優傲科技向來秉持品質至上的理念,為的就是讓心繫營運永續發展的製造商高枕無憂。

        觀看品質保證如何成為優傲科技的 DNA

        事實證明,優傲協作型機器人不但自許品質高標準,在協助製程減少廢料與提高效率等方面也備受肯定,受惠對象則包括熱塑性塑膠精密光學製造焊接以及汽車生產等各大製造業。

        此外,UR+生態系統的應用套件與零組件一律通過優傲認證,可提供各種專門的工業品質檢測系統,藉此減少廢料產生並提升成品品質。

        結合遠端機制,降低能源消耗

        在推動永續發展的過程中,製程數位化的好處包括:減少移動成本、實現能耗最佳化,以及為製造商提供可簡化自動化部署的工具。而UR+生態系統所提供的眾多遠端監控以及存取解決方案,正是製程數位化的幕後功臣。有了遠端監控工具,用戶不必親臨現場,也能追蹤及監控協作型機器人的效能。這些工具一般透過平板、個人電腦及智慧型手機即可存取,它們提供了豐富的KPI資訊,可用於微調協作型機器人的效能,進而改善生產效率以及減少電源消耗。遠端存取工具則有助製造商進行遠端編程、節省移動成本,並減少自動化部署所衍生的環境衝擊。 

         

        Robotiq Insights

        Robotiq Insights眾多通過UR+認證的遠端存取解決方案之一, 可針對協作型機器人提供即時數據,有助於效能監控、故障排除以及製程改善,讓您隨時隨地完全掌握UR機器人。

        減少佔地面積,有利永續環保

        傳統自動化一般除了佔地龐大以外,通常還需要對廠房布局進行大幅更動。在部分案例中,用戶甚至得為了安頓機器人而大興土木。相反地,採輕量化設計的UR機器人不但佔地面積小,而且大多數在經過風險評估後,無須加裝安全防護措施。如此一來,它們既可輕鬆穿梭不同應用之間,也能為用戶省下重新設計廠房的昂貴費用。

        Benchmark Electronics

        泰國Benchmark Electronics透過UR機器人處理組裝與檢測作業,不但提升25%的營運效率,更節省多達10%的廠房空間。

        提升競爭力,避免產線外移

        最大程度地縮小供應鏈之間的距離,除可減少運輸成本,也能降低對環境的衝擊。然而,鑒於全球供應鏈的復甦前景充滿不確定性,製造業已興起一股回流的趨勢。有了優傲科技的協作型機器人,製造商既可解決產線外移的困擾,也無懼勞力成本較低的國家與之競爭。

        RCM Industries

        RCM Industries是一家位在美國伊利諾州的壓鑄製造商。他們在爭取芝加哥客戶的大型外包案時,面臨了來自墨西哥對手的競爭。RCM Industries決定導入一批全新的UR協作型機器人,由它們接手單調重複的高精度任務,藉此增加產量並降低成本。最終,該公司憑藉極具競爭力的價格拿下外包案,避免大好商機落入外人之手。

        善用部署巧思,盡顯節能效率

        一般而言,協作型機器人在節省成本與能源上,表現都比傳統型機器人來得佳。製造商在製程中導入協作型機器人後,只要採取一些相當簡單的步驟,即可實現能耗最小化。例如,當情況許可時,讓協作型機器人僅發揮70-80%的速度與負載量,這不但會減少能源消耗,還能延長使用壽命。而在應用設計上,請務必參考路徑最佳化策略,因為這也能在協作型機器人運作時減少耗電。