Latest News

          2019-11-26

        機器手臂的發明者,及機器手臂的持續發展

        誰發明全球第一台機器人?

        英文中機器人一詞「robot」的普及源自1920 年代一位捷克劇作家所創作的知名戲劇。Robot 這個字來自古斯拉夫文的 Rabota,意思是強迫勞動或奴役。在這部劇中,一間叫做 Rossum’s Universal Robots (R.U.R.) 的公司以生物科技做出人造工人,但這和現在的機器人可說是相差甚遠。雖然本劇紅極一時,但首部真正的機器人要在超過 30 年後的 1954 年才被發明出來。George Devol 為其可程式化機器人手臂申請專利時,形容其為「可程式化物件傳遞」,象徵可加以程式化並用來移動物料。

        說到機器人的歷史,就不能不提一次重要的相遇。在 1956 年的某個雞尾酒派對上,George Devol 遇到 Joseph Engleberger,兩人發現彼此對科幻與創業都有莫大的興趣。兩人以此為始,最終成為事業夥伴,並大幅改寫了機器人的未來。

        而當今普遍認同 Engelberger 是機器人之父。他引領了機器人一詞的使用,也促使製造業以機器人代替一般作業員進行高風險的工作。

        Business partners George Devol, who invented the first robot, along with Joseph Engelberger, known as the Father of Robotics.Joseph Engelberger (左),George Devol (右),攝於約 1960 年。

         

        第一個機器手臂誕生於何時,而其功能又為何?

        全世界第一個機器人手臂出現在 1959 年,而 Devol 和 Engleberger 將其命名為 Unimate #001。Devol 的機器人發明在 1961 年獲得專利,接著他和 Engelberger 一起創辦了全球第一個機器人公司 Unimation,這個名稱代表「Universal Automation」(通用自動化)。第一部機器人安裝在美國紐澤西州的通用汽車工廠,用於協助熱壓鑄機。Unimation 持續開發各種機器人,在快速成長的汽車產業中協助焊接與其他應用。在 1966 年,Unimation 授權芬蘭的諾基亞和日本的川崎重工進行 Unimate 的製造和行銷,讓可程式化機器人手臂的應用擴展到全球市場。

        為何要發明機器人?

        雖然全球第一部機器人在發明之初是移動物料用的通用型機器,但 Engelberger 和 Devol 很快就察覺到此裝置對製造業來說深具潛力。至今,汽車產業仍是機器人自動化的最大市場,但許多其他產業也正快速部署機器人,積極邁向自動化;這些產業包括電子組裝、生命科學、食品飲料及金屬塑膠製造等。

        對於機器人如何用於服務人類,Engelberger 也非常感興趣。舉例來說,他對服務業和醫療保健如何運用機器人特別感興趣。

        當今的機器人類型:

        傳統機器人大量運用在製造業環境中。但是協作型機器人 (也稱「Cobot」) 是目前成長最快速的一種可程式化機器人手臂。這個由優傲科技在 2008 年所創造出的類別已徹底改變機器人的歷史。由於自動化技術的安全性創新與提升,機器人已不必隔離在安全圍籬後方。這也是機器人首次和真人作業員直接的共同協作。

        優傲科技迅速茁壯,每年都維持 50% 到 100% 的成長比例,已成為協作型機器人市場的領導品牌。

        Collaborative robots changed the history of robotics. These easily programmable robot arms are highly versatile and affordable.UR10 協作型工業機器人手臂

        協作型機器人手臂 和 傳統工業機器人 之間,有幾個顯著差異。根據應用情境的不同,每種機器人都各有優缺點。舉例來說,傳統工業機器人一般來說都是大型且定點的設備,以高速和非常高的精準度,將大量且無變化的產線加以自動化。

        這樣的機器人在整合和程式編寫上都很複雜,但安裝完成後,就幾乎不需和作業員互動。另一方面,協作型機器人這樣的自動化工具較小、較輕也較靈活,且程式編寫簡易,就算以前沒接觸過機器人,也能輕鬆上手。

        協作型機器人手臂也可輕鬆重新配置與部署,用於產品少量多樣的生產環境中。協作型機器人手臂的設計,可用於生產應用中,在作業員旁邊一同協作,將高重複性 (適合自動化) 的工作和較繁複 (需要真人智慧和/或問題解決能力) 的工作整合在一起。